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到店自提的o2o小程序商城

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UI

精美绝伦的Mui

ui设计远不止好看这么简单。

进一步了解

大数据

识别各种用户的
兴趣或特征。

信息提供商比如电子商务网站,也希望能够根据用户的偏好,从海量的商
品信息中为用户推荐感兴趣或者需要的商品资源。以某运营商的用户宽带
访问记录为基础数据,通过对用户访问日志记录进行分析,挖掘出用户的
兴趣爱好特征,从而实现商品信息的个性化推荐。

精准,数据为证


大数据筛选目标用户,根据目标用户实现精准推送。看看数据的区分和定位你就知道了。

根据用户群体,实现精准推送

土豪:月均消费额3000元以上
白领:月均消费额2000-3000元
普通:月均消费额1000-2000元
屌丝:月均消费额1-1000元
根据 用户群体 精准推送

根据用户活跃度,实现精准推送

超高活跃度:平均月订单30笔以上
高活跃度:平均月订单20-30笔
一般活跃度:平均月订单10-20笔
低活跃度:平均月订单1-10笔
根据 用户活跃度 精准推送

根据商品喜好,实现精准推送

钟爱:平均月复购率10次以上
喜欢:平均月复购率5-7次
一般:平均月复购率3-5次
冷淡:平均月复购率1-3次
根据 商品喜好 精准推送

营销

营销应该循序渐进

如何把一个新客培育成铁杆粉丝

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转换
留存
促活
拉新

智能推送

聪明绝顶的
Ai · Push

什么是aipush? 识别各种用户的兴趣或特征,从而有针对性地向用户主动。

进一步了解

数据分析

多维度的数据分析

从多个角度即维度进行观察和分析,多维的分析操作是指通过对多维形式组织起来的数据进行切
片、切块、聚合、钻取,、旋转等分析操作,以求剖析数据,使用户能够从多种维度、多个侧面
、多种数据综合度查看数据,从而深入地了解包在数据中的信息和内涵。

资产

每一笔交易都心中有数可支持对账单导出。

2019/1/7-2019/1/13 一周概况

总共 118 条记录
总共 82 条记录
本周全部收入 收入
总共 8 条记录
总共 12 条记录
本周全部退款 退款
本周
下周

2018/1/1-2018/12/31 一年概况

总共 13724 条记录
总共 10230 条记录
2018全部收入 收入
总共 118条记录
总共 189 条记录
2018全部退款 退款
2018
2017

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覆盖衣食住行

小马的专业服务覆盖电商所需, 为广大客户提供更
优质、更满意的服务。以技术为驱动,以客户为宗旨
,为各行各业客户提供专业且优质的移动电商产品。

女装,上衣,裤子,裙子,美妆,母婴,男装,内衣,鞋
靴,童装,珠宝,眼镜,手表,箱包,饰品,运动户外等。

休闲零食,小吃,特产,生鲜,精油调味, 水饮茗茶,
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具酒具,厨 房配件,刀剪菜板,茶具,餐具, 厨房卫
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车装饰,汽 车服务,摩托车,自行车,电动车,平衡车
等。

商家版小程序

快速查看订单 提升经营效率

操作台

数据概览一目了然,快速查看消息,不需要打开电脑,随时了解店铺状况。

订单/维权

快速处理订单,发货/维权轻松搞定,拒绝繁琐。

商品管理

商品批量处理,上架下架一键搞定。

数据统计

全方位数据资产统计,快速了解数据走向,各项数据一目了然。

设置

快速设置店铺功能,各项信息设置超便捷。

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他们都已经在使用小程序了!

物料

物料支持,扫码体验。

桌码,收银台码,门码,店内指引牌码。